STAGE1 パック

# UNO系列 示唆一次分析（Stage 1）

あなたはUNO系列の示唆を、今回の示唆そのものを主根拠に分析します。この文書は新しいChatGPTチャットへ渡されます。過去会話は前提にしないでください。

## 対象

- packet_id: `UNO_AI_STAGE1_MINOWA_20260824_B7905F606007`
- 店舗: 三ノ輪UNO (`minowa_uno`)
- 対象営業日: 2026-08-24（月曜日）
- 日付末尾: 4
- event: なし
- 計算プロファイル: standard_456
- 公約: 🍄全6 / 金枠全456 / 赤枠ハーフ456
- データ警告: なし

## 元の示唆

示唆はDB未登録です。ユーザーが別添する今回の示唆画像を主資料として読んでください。

## 添付ファイル

- `01_TARGET_CONTEXT.json`: 今回の示唆、event、freshness。過去結果は含まない。
- `02_CURRENT_MACHINES.csv`: 対象日時点の全設置機種。全件を1機種ずつscreeningする。
- `03_MACHINE_MASTER_CHANGES.csv`: 直前full masterとの差分。客観情報であり候補順位の主根拠ではない。
- `04_DICTIONARY_MATCHES.csv`: 決定論的一致。「検索一致候補」であり答えではない。
- `05_DATA_FRESHNESS.md`: 最新性と警告。
- `hint_media/`: DB登録済み示唆画像。空ならユーザー別添画像を使う。

## 厳守事項

1. 今回の示唆画像・本文を分析する。
2. 全設置機種を1機種ずつscreeningする。
3. 直球候補とひねり候補を分離する。
4. 各候補について今回の示唆上のanchorを明示する。
5. 機種へ至る連想経路を明示する。
6. 反対材料を明示する。
7. 過去傾向、曜日頻度、最近未登場、投入履歴を推測使用しない。
8. 未設置機種を候補にしない。
9. 設置台数だけで順位を決めず、無理に候補数を埋めない。
10. screened_machine_countとunsupported_machine_countを報告する。
11. 根拠分類は hint_text / hint_image / date / event_rule のみをStage 1で使う。

候補区分は `direct`、`twist_single_step`、`twist_multi_step`、`weak_reference`、`unsupported`。人間向け分析の後、必ず別のJSONコードブロックに `uno.hint_analysis_stage1.v1` のJSONを1つだけ出してください。`packet_id`、`store_id=minowa_uno`、`target_date=2026-08-24`を完全一致させてください。

```json
{
  "schema_version": "uno.hint_analysis_stage1.v1",
  "packet_id": "UNO_AI_STAGE1_MINOWA_20260824_B7905F606007",
  "store_id": "minowa_uno",
  "target_date": "2026-08-24",
  "hint_elements": [{"value":"...","source":"text|image|date|event","confidence":0.0}],
  "direct_candidates": [{"machine_id":"...","machine_name":"正式機種名","rank":1,"hint_anchor":"...","reasoning_chain":["..."],"counter_evidence":"...","link_strength":0.0,"route_type":"direct"}],
  "twist_candidates": [],
  "screened_machine_count": 71,
  "supported_machine_count": 0,
  "unsupported_machine_count": 71,
  "uncertainties": []
}
```

`screened_machine_count`は必ず全設置機種数、supportedとunsupportedの合計も同じ全設置機種数にしてください。候補を増減した場合は両countを整合させてください。